producthunt (5) 썸네일형 리스트형 프론트엔드 개발자를 위한 간단한 백엔드 구축, Table Backend 주로 프론트엔드 개발을 하시는 분들은 사이드 프로젝트를 만들 때 백엔드 없이 만들기 힘들기 때문에, Firebase부터 Supabase까지 많은 BaaS(Backend as a Service)가 등장하게 됐습니다. 데이터베이스, 인증, 저장소 등을 쉽게 구축할 수 있도록 해주죠. 이번에 소개할 Table Backend는 간단한 프로젝트를 위한 백엔드 서비스를 제공합니다. Table Backend는 인증이나 저장소 같은 기능을 제공하는 것은 아니고, 말 그대로 데이터베이스의 기능만을 제공합니다. 새 테이블을 생성합니다. csv 파일을 임포트해서 만들 수도 있습니다. 생성한 테이블의 대시보드 화면입니다. UI는 아주 심플하네요. 칼럼은 텍스트 그리고 위와 같은 유형들을 지원합니다. API는 기본적인 CRUD.. 판매 수익의 1%를 기후 변화 개선에 기부하고 싶다면? Humance Connect 기후 변화에 대한 경각심은 이미 뉴스로도 많이 접해보았을 겁니다. 여기, 판매 수익의 1%를 글로벌 기후 변화 개선에 기부하도록 도와주는 서비스가 있다면 어떨까요? 소비자의 91%가 긍정적인 영향을 미치는 회사를 선호하는 세상에서 Humance Connect라는 회사가 프로덕트헌트에 등장합니다. 이 서비스는 B2C 비즈니스를 대상으로 하며, 사진의 오른쪽 화면처럼 구매 금액의 1%를 기후 변화에 기부하는 캠페인을 CMS 플러그인 혹은 API로 연동할 수 있도록 해줍니다. 판매 금액의 1%를 이 회사에 납부하는 것이 아닙니다. 이 금액은 회사가 발급하는 카드를 통해 여러분의 회사가 직접 관리하기 때문에 투명성을 유지할 수 있습니다. 메이커의 말에 따르면 판매 금액의 일부를 기후 변화에 기부하는 캠페인은 평.. 프로덕트헌트(ProductHunt)를 주목해야 하는 이유 (Feat. 좋은 아이디어가 떠오르지 않는다면) 많은 사람들이 창업의 꿈을 꾸곤 합니다. 하지만 우리는 어떤 아이디어가 대박을 터트릴 아이디어인지 확신이 서지 않거나, 더 이상 지금 시대에는 좋은 아이디어란 없다고 치부하는 경우도 종종 있습니다. 그럴 때 우리는 프로덕트헌트를 매일 들여다 봐야 합니다. 그 이유에 대해 설명해보고자 합니다. 프로덕트헌트는 IT 메이커 플랫폼입니다. 프로덕트헌트에는 전 세계 350만 명의 회원 수를 보유한 최대 IT 메이커 플랫폼입니다. 이곳에는 미국뿐만 아니라 중국, 인도, 프랑스 등 전 세계 다양한 회원들이 개인 혹은 팀을 이뤄 제품을 홍보하고 창업에 관해 토론합니다. 프로덕트헌트는 영감을 떠올리기 좋은 곳입니다. 프로덕트헌트는 매월 6,000개 넘는 IT 제품들이 새롭게 업로드됩니다. 그중에는 우리가 익히 잘 알고 .. 스트리머에게 돈 대신 선물 도네, Throne 여기 크리에이터와 팬들을 이어 주는 플랫폼이 있습니다. Throne이라는 플랫폼인데요, 팬들이 크리에이터에게 현금 대신 선물로 도네이션 할 수 있도록 이어주는 서비스라고 볼 수 있습니다. 틱톡, 트위치, 트위터, 유튜브, 인스타그램 유저를 대상으로 합니다. 크리에이터는 자신이 선물로 받고 싶은 제품들을 위시리스트로 등록합니다. 방송에 필요한 헤드셋이나 식품 등 종류가 다양합니다. 제품 가격이 비쌀 수도 있기 때문에, 크라우드펀딩으로 모금받는 방식도 지원하고 있습니다. 위시리스트 등록이 끝나면 이를 팬들에게 게시하고, 팬들은 현금 대신 크리에이터에게 즉각적으로 도움이 되는 선물 등을 지원할 수 있게 됩니다. 제품은 직접 입력하는 것은 아니고 아마존과 같은 외부 이커머스 플랫폼 데이터를 가져오는 것 같습니다.. 이젠 입술 모양까지 구현하는 딥페이크? Deepshot 오늘자로 프로덕트헌트에서 1위를 기록한 제품이 있습니다. 거두절미하고 10초의 짧은 영상부터 봅시다. 잘 보면, 화자의 제스처는 똑같습니다. 같은 영상이지요. 하지만 전과 후 아예 다른 이야기를 하고 있습니다. AI의 힘으로 입술 모양까지 대본에 맞게 움직이고 있습니다. 다음 영상은 더 놀라울 수도 있겠습니다. Deepshot이 무엇이고, 어떻게 만드는 건지도 Deepshot을 이용해 소개하고 있습니다. 대사는 완전히 바뀌었지만, 목소리는 완전히 똑같고 입술 모양은 거의 자연스럽습니다. 사용 방법은 단순합니다. 녹음된 음성과 시각적 콘텐츠를 업로드하면 학습된 모델이 알아서 합성된 비디오를 생성합니다. 매우 놀라운 기술이지만 염려스럽기도 하네요. 알다시피 딥페이크에 대한 우려의 목소리는 이미 커진 바 있으.. 이전 1 다음
